Pendahuluan
Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) telah
merevolusi berbagai industri, dari kesehatan hingga keuangan. Teknologi ini
memungkinkan sistem untuk belajar dari data dan membuat keputusan yang lebih
baik.
Aplikasi AI dan ML
- Kesehatan: Diagnosis penyakit menggunakan algoritma pembelajaran
mendalam.
- Keuangan: Analisis risiko kredit dan deteksi penipuan.
- Transportasi: Sistem navigasi cerdas dan kendaraan otonom.
Tantangan Etis
- Privasi Data: Penggunaan data pribadi dalam pelatihan model AI.
- Bias Algoritma: Risiko diskriminasi dalam keputusan otomatis.
Kesimpulan
AI dan ML memiliki potensi
besar untuk meningkatkan efisiensi, tetapi perlu ada perhatian terhadap
tantangan etis yang muncul.